Tencent تدخل سباق الحدود المفتوحة: Hy4 preview بأوزان كاملة وترخيص Apache 2.0
سباق النماذج المفتوحة استقبل هذا الأسبوع متحديًا من نوع مختلف. Hy4 preview — الرائد الجديد من فريق Hy (Hunyuan) في Tencent — متاح كإصدار مفتوح الأوزان بالكامل: 770 مليار معلمة إجمالية، و49 مليار نشطة لكل رمز، ونافذة سياق بمليون رمز، وكل ذلك تحت ترخيص Apache 2.0. وكالة Reuters أكدت الإطلاق، والأوزان على Hugging Face وModelScope وGitCode وCNB. بلا عتبات إيرادات، وبلا بوابات مراجعة أمنية، وبلا نص ترخيص مخصص.
ما الذي حدث؟
وفق بطاقة النموذج ومستودع GitHub، Hy4 preview نموذج Mixture-of-Experts من 78 طبقة: الطبقة الأولى تستخدم FFN كثيفًا، وطبقات MoE السبع والسبعون المتبقية يضم كل منها 256 خبيرًا موجهًا وخبيرًا مشتركًا واحدًا، مع تنشيط أعلى 8 خبراء موجهين لكل رمز. وطبقة MTP أصلية (10 مليارات معلمة إجمالية / 0.7 مليار نشطة) مدمجة لفك التشفير التخميني. على مستوى المعمارية، تنسب Tencent الفضل إلى DeepSeek وGLM: وحدة الانتباه هي Gated DeepSeek Sparse Attention (Gated DSA) مع IndexCache لإعادة استخدام الفهرس المتناثر عبر الطبقات، ومسار البواقي يستخدم iHC (identity Hyper-Connections) بأربعة تدفقات بواقٍ.
قطعتان نُشرتا معًا: مستودع BF16 الأساسي (~1.56 تيرابايت على القرص عبر 131 جزءًا) ونسخة Hy4-preview-FP8 المكمَّمة الرسمية. وتفيد Reuters بأن Tencent تخطط لدمج النموذج في منتجات منها CodeBuddy وWorkBuddy.
لماذا يهم؟
Apache 2.0 في فئة الرائد هو التحرك الاستراتيجي. في الأسبوع نفسه الذي أصدرت فيه Z.ai أوزان GLM-5.3 بـ 753 مليار معلمة تحت ترخيص مخصص يفرض مراجعة أمنية على مزودي MaaS الذين تتجاوز إيراداتهم 10 مليارات دولار، اختارت Tencent الترخيص الوحيد الخالي من أي قيود. لأي شركة — بما فيها العمالقة السحابيون — تريد تقديم النموذج أو ضبطه أو تسويقه دون مراجعة قانونية مخصصة، يصبح Hy4 preview الخيار الأقل احتكاكًا على اللوحة. Reuters يضع الإصدار في سياق تصاعد دفع المختبرات الصينية نحو النماذج المفتوحة؛ واختيار الترخيص هو أوضح تعبير عن ذلك.
المواصفات تستهدف نشرًا حقيقيًا لا عروضًا فقط. نسبة 49 مليار نشطة من أصل 770 مليار تجعل اقتصاديات الاستدلال معقولة على عقدة من 8 بطاقات GPU (نسخة FP8 موجودة لهذا الغرض تحديدًا)، ووصفة vLLM الرسمية تتضمن إعدادات إنتاج ملموسة: فك تشفير تخميني عبر MTP (num_speculative_tokens: 3)، وخلفية انتباه FLASHMLA_SPARSE، ومحلل استدعاء أدوات مخصص hy_v4 مع تمكين الاختيار التلقائي للأدوات — بنية تحتية للوكلاء داخل الصندوق.
ادعاء السياق جريء. مليون رمز بمفردات من 120,832 مدخلًا، مع مفتاح reasoning_effort بين وضع تفكير عالي الجهد ووضع no_think المباشر. المجتمع يختبر بالفعل هل تصلح الاسترجاعية فعلًا بعد مئات آلاف الرموز — السؤال الصحيح، فادعاءات السياق الطويل رخيصة القول مكلفة الإثبات.
المعايير — ذاتية التقارير وبتشكيل لافت
المخطط المركّب من Tencent يغطي 12 معيارًا مقابل Hy3 وQwen 3.8 Max وDeepSeek V4 Pro 0813 وGPT 5.6 Sol وGLM 5.3 وKimi K3 وClaude Opus 5. وإلى جانبها، أجرى الفريق مقارنة عمياء متوازية: 163 خبيرًا داخليًا قيّموا 203 مهام هندسية، وجاء Hy4 preview متقدمًا قليلًا على GLM 5.3 (متوسط 2.99 مقابل 2.92؛ انتصارات 46.8% / تعادل 12.8% / خسائر 40.4%) وعلى Kimi K3 (2.99 مقابل 2.94؛ انتصارات 51.2% / تعادل 7.9% / خسائر 40.9%).
والقراءة الدقيقة للمخططات المنشورة ترسم صورة متوازنة لا مهيمنة. في Terminal Bench 2.1 — اللوحة التي تضعها Tencent في واجهة مستودعها — يسجل Hy4 preview صحة 85.4، بينما يسجل GLM-5.3 وGPT-5.6 Sol صحة 88.3 وClaude Opus 5 صحة 85.7. وفي Agents’ Last Exam (ALE-CLI) يتصدر Hy4 لوحته بنتيجة 72.2، وفي Toolathlon-Verified يبلغ 74.1. الخلاصة الصادقة: تنافسية عند الحدود في مهام الوكلاء والبرمجة، متقدم في ألواح ومتأخر في أخرى، وكل رقم هنا ذاتي التقارير بانتظار التكرار المستقل.
القيود — صراحة غير معتادة
قسم القيود المعروفة من Tencent صريح بشكل منعش: هذا إصدار مبكر مع «مساحة تحسين حقيقية متبقية»، والنماذج قد تقضي «وقتًا أطول من اللازم في التفكير عبر المهام المعقدة»، وهناك «ميول إلى الإفراط في التحقق من عملها الخاص». وReuters أشار إلى سلوك الإفراط في التحقق نفسه. الفريق يصوّر الإطلاق صراحة كفلسفة «انشر مبكرًا وسمع الملاحظات»، النمط الذي جعل (بحسبهم) Hy3 أفضل بكثير.
أضف التحفظات البنيوية: نموذج استباقي قد يتغير تغيرًا كبيرًا قبل أي إصدار مستقر؛ ولجان الخبراء الداخليين ليست تقييمًا مستقلًا؛ وبحجم ~1.56 تيرابايت لأوزان BF16، تتطلب الاستضافة الذاتية عتادًا جادًا — ونسخة FP8 هي المسار العملي لمعظم الفرق.
ماذا يفعل المطورون؟
- اقرأ الترخيص أولًا ثم المعايير. إن كنت تحتاج إلى التضمين أو التقديم أو التسويق دون احتكاك قانوني، فإن Apache 2.0 يغيّر المعادلة مقارنة بترخيصَي GLM-5.3 وKimi K3 المخصصين.
- ابدأ من مستودع FP8 ما لم تملك قدرة متعددة العقد:
tencent/Hy4-preview-FP8هو القطعة الملائمة للنشر. - استخدم وصفات vLLM وSGLang الرسمية — إعداد MTP التخميني ومحللا
hy_v4موثقان، والنقطة النهائية المتوافقة مع OpenAI تكشفreasoning_contentلسلسلة التفكير. - اختبر ادعاء السياق الطويل على بياناتك أنت قبل الرهان على نافذة المليون رمز.
- راقب تكامل CodeBuddy وWorkBuddy بوصفه المؤشر على وجهة Tencent مع النموذج في الإنتاج.
ما التالي؟
ثلاثة مؤشرات للمتابعة: التكرار المستقل للوحات المعايير، ونتائج النشر المحلي المجتمعية عند اقتصاديات 49 مليار نشطة، وهل يترقى «preview» إلى Hy4 مستقر — أم أن حدود الأوزان المفتوحة ستتحرك مجددًا قبل ذلك. وفي الحالتين، تغيرت معايير التراخيص في المجال المفتوح: حديث فئة الرائد أصبح يضم خيار Apache 2.0 حقيقيًا.